研究成果
专题报告
金融人工智能研究报告(2022年)
出版时间:2022.1            关键词:金融;人工智能
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【摘    要】
报告从金融行业“五大业务链”出发,深度剖析人工智能各类细分技术在金融领域的应用及“九大应用场景”,比较银行、保险和证券“三大细分领域”的技术成熟度和采纳度,力求展现目前“金融人工智能技术应用全景图”。


【目    录】

一、 金融人工智能发展概述

(一) 发展背景:金融数字化转型,全面推动产业化发展

(二) 发展环境:AI赋能金融业务,全面发挥价值创造力


二、 金融人工智能行业发展现状

(一) 聚焦金融业务核心需求,发挥技术创造力优势

(二) 细分行业需求存在差异,技术采纳成熟度不同

(三) 行业发展呈现阶梯分布,实现技术跨行业外溢

(四) 金融AI技术应用为关键,相关体系支撑为核心


三、 人工智能在金融行业的技术应用及实践

(一) 基础层:提供底层资源,支撑业务高效落地

(二) 通用层:解决业务痛点,创造核心应用价值

(三) 应用层:结合业务需求,衍生智能金融场景


四、 金融人工智能核心支撑能力

(一) 企业战略规划:决定技术价值潜力体现的保障

(二) 工程化平台管理:推动技术场景快速落地的手段

(三) 可信合规治理:保证技术安全规范应用的根本


五、 金融人工智能发展前景展望

(一) 技术方面:技术能力革新,驱动行业发展不断演进

(二) 应用方面:场景智能深化,支撑现代金融体系建设

(三) 保障方面:可信治理评估,助力行业长期规范发展



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